原题链接:
这道题跟 比較类似,差别仅仅是这里元素能够反复出现至多两次,而不是一次。事实上也比較简单。仅仅须要维护一个counter。当counter是2时,就直接跳过就可以,否则说明元素出现次数没有超,继续放入结果数组,若遇到新元素则重置counter。整体算法仅仅须要扫描一次数组,所以时间上是O(n),空间上仅仅须要维护一个index和counter,所以是O(1)。
这道题跟 比較类似,差别仅仅是这里元素能够反复出现至多两次,而不是一次。事实上也比較简单。仅仅须要维护一个counter。当counter是2时,就直接跳过就可以,否则说明元素出现次数没有超,继续放入结果数组,若遇到新元素则重置counter。整体算法仅仅须要扫描一次数组,所以时间上是O(n),空间上仅仅须要维护一个index和counter,所以是O(1)。
代码例如以下:
public int removeDuplicates(int[] A) { if(A==null || A.length==0) return 0; int idx = 0; int count = 0; for(int i=0;i这样的简单数组操作的问题在电面中比較常见。既然简单,所以出手就要稳。不能出错,还是要保证无误哈。0 && A[i]==A[i-1]) { count++; if(count>=3) continue; } else { count = 1; } A[idx++]=A[i]; } return idx;}